一步一步教你分析网站数据

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导语：你有没有面对过很多毫无头绪的网站数据？你有没有犹豫过要测试哪些页面？让卢克告诉你如何有效地使用谷歌分析来指导设计和研究！

用户体验，分析优先（1）

索菲亚正在和她的客户讨论可用性测试，她已经迫不及待地想开始了。然而，没有解决的问题是，他们对测试什么和关注网站的哪个部分有不同的看法。小红的客户对自己的客户非常了解，但小红有多年的用户体验研究经验，没有迹象表明小红和她的客户能够达成协议。于是，小红将注意力转向了数据分析，希望对人们如何使用网站有一个深刻的了解。

可用性测试和数据分析是很好的合作伙伴。他们让我们更多地了解用户，跟踪我们的目标，解决意想不到的问题。在解决问题时，数据分析告诉我们哪些页面或进程给用户带来了麻烦，哪些方面需要我们在可用性测试中加以注意。接下来，可用性测试将告诉我们为什么用户会表现出某些行为。除此之外，我们还可以为网站所有者提供有针对性和面向用户的建议。

以晓红（以及许多类似的用户体验从业者）为例，数据分析可以揭示用户实际访问网站的方式。尽管小红和客户在用户体验或客户体验方面的经验可能会让他们对测试内容做出很好的假设，但数据分析显示，人们对如何访问网站有一个更清晰、无偏见的方式。

对于任何想通过学习一些简单工具来理解数据的人来说，数据分析可以帮助您：

识别网站上的问题，揭示网站对用户的吸引力，衡量设计改进的结果

在这两篇文章中，我将解释如何使用数据分析来识别用户存在的问题，以及网站从可用性测试中受益的地方。本文主要讨论三个参数：跳出率和退出率、平均页面时间和页面值。在第二部分中，我们将进一步使用这些参数来识别衰减点，然后我们将深入到数据分割以获得更多细节。

作为一名自由职业者和用户体验顾问，我在不同领域的各个网站工作过，过程非常一致，总是从数据分析开始。在一开始，我会确定有多少用户访问这个网站，每天哪个页面是最常用的。这会让我大致了解人们是如何访问网站的。然后我将继续下一步：确定潜在的问题区域，然后知道我的用户体验建议将集中在哪里。

一般来说，我会查看三种类型的参数来确定问题：

跳出率和退出率页面目标值上的平均时间

反弹率和退出率是两个可能引起混淆的参数。Bounce rate是指只访问网站一个页面的用户比例：他们只在一个页面上登录，但离开网站时没有访问任何其他页面【谷歌的官方解释是“Bounce rate是指单页访问的百分比（即访问者从入口页面离开网站而没有访问其他页面的访问次数）。”与页面交互）退出率是指从一个页面（包括以前访问过该网站其他页面的用户）离开网站的百分比【译者注：谷歌的官方解释是“一个网站从特定页面或页面组中退出的次数百分比。”

如果我发现网站的某个部分跳出或退出率很高，我会做笔记，以防某些页面上的内容导致用户离开。高跳出率的页面可能表示页面上的内容不是用户在访问页面时希望看到的内容。退出率高的页面可能表示该页面导致用户在他们想要的过程中中途放弃。另一方面，如果退出率高的页面是进程的最后一页，那么退出率高就不再是问题。

在谷歌分析中使用“加权排序”使反弹率更有用。根据谷歌的分析，“加权排序根据重要性而不是序列号排列百分比数据。”。例如，虽然一个页面的跳出率为100%，但在过去一个月内只有一个用户访问过该页面，然后离开了该页面（另一个更大的问题可能是没有人访问过该页面！）。如果一个页面有80%的跳出率，但在这个过程中它是一个关键的起始页，那么这个网站可能会失去很多业务。为了更好地准备网页的可用性测试，我们必须找出问题的原因：是因为没有人访问过网页，还是每个访问过的人都立即离开了网站？

平均页面时间“平均页面时间”是指用户浏览页面的平均时间。如果我发现一个页面的“平均页面时间”很低，这可能意味着该页面没有引起用户足够的关注。另一方面，如果用户长时间停留在签出页面上，可能是因为页面太复杂。当然，所有参数都必须在特定的上下文中进行分析；如果一篇博客文章的平均页面时间很高，这通常是一个好现象，因为这可能意味着用户正在真正阅读整个文章。

衡量页面性能的另一个好方法是使用“与平均值比较”选项。此图将显示某些页面是否比某个参数的平均值高得多或低得多。尽管这些页面仍然需要逐页进行分析，但是由于不同的页面有不同的目标，一般来说浏览时间少于平均浏览时间的页面可能会有问题，假设目标是让用户继续阅读。下面的示例清楚地表明，“联系人”页面的浏览时间相对低于平均值，而“博客”页面的浏览时间高于平均值80%。

同样，上下文是关键。用户可以到联系人页面查找公司的地址或电话号码。如果他们成功地找到了它，他们就会离开网站，所以页面浏览时间低是这里的一个好现象，说明页面是非常有用的。一个“博客”页面被用来吸引用户的注意力，所以一个高于平均水平的时间可以被视为一件好事。

Page value“Page value”是一个非常重要但很少使用的参数，可以用来查找性能较差的页面。顾名思义，目标值是一种给页面提供直接货币价值的方法。对于电子商务网站来说，它包括各种交易总收入和各类网页的目标值——这些参数需要在谷歌分析中手动设置，以计算网页价值。一个高价值的页面通常会显示它是一个重要的页面，这意味着该页面值得包含在可用性测试中。

高值但高退出率的页面值得关注和改进。这意味着这些页面允许用户在回调过程中离开关键位置。在下面的示例（一个电子商务网站）中，我突出显示了三个具有相似页面值的类别。很明显，“个性化玩具”的产品页面退出率很高。由此可见，这种高价值的页面正在让用户“流失”，在今后的用户体验设计工作中应该引起重视。

但是，单个页面只能显示一部分真相，“内容分组”的功能非常重要。我们可以用它来观察网站某一部分的表现。内容分组可以根据用户访问的页面类型对数据进行分类，因此非常必要。我们可以用多种方式进行分组。例如，对于一个购买衣服的网站来说，你可以根据不同种类的衣服进行分组，看看裤子是否比衬衫值钱。