网站SEO数据分析的三大误区

1苍蝇不会咬无缝的鸡蛋，百度不会惩罚那些没有运营问题的网站。也许是误伤，但是因为它的操作符合算法变化的嫌疑；

2搜索引擎算法更新总是朝着更科学的方向发展，所以我们SEO工作者也应该顺应百度算法更新，注意SEO操作的科学性。

在SEO数据分析中，我认为首先要考虑的是全局观，也就是要有一个发展的视角来看待数据。例如，百度的算法调整必须满足搜索者的需求。只要我们的内容信息完全符合搜索者的用户体验，我们的收藏量未必需要很高，相反，我们应该尽可能地满足质量。

要能够抓住关键点，比如我们的网站被降了，那么我们需要做的就是找出网站被降的原因，然后我们所有的工作都应该围绕这个目标展开：找出可能的原因，收录相关数据，分析数据，得出结论。

不能只片面强调一方面，很多朋友做SEO分析可能是因为自己知识和经验的局限，对问题的分析是非常有限的，记得去年我也发过这样一个笑话，分析一个门户网站，忘了分析二级域名的网站，这样的片面分析，结论自然很有趣。

我可以通过数据分析看出问题的实质。大多数时候，我只是看一个网站的SEO是好还是不好。我经常检查nofollow标签是否在代码中使用来判断，因为一个好的SEO肯定会使用这个标签。

它可以消除无关数据的干扰。大多数情况下，我们的SEO分析的错误来自于不相关数据的干扰。例如，我的博客以前被降权了。在分析了很多原因之后，我们最终发现这只是因为服务器宕机。后来，服务器稳定后恢复。

这些都是全局需要做的事情，但是很多人都有一两个问题，所以在分析SEO数据的时候，一定要建立一个好的数据分析模型：确定问题——分解问题——得出结论——提出建议。

没有正确的结论，只有越来越准确的结论。百度不会从自己的业务考虑发布自己的搜索引擎算法，所以我们在SEO分析中往往依靠猜测。在这个时候，很容易相信我们开始预测的结果。例如，前人提出的经验关键词的密度应该是2%-8%。我们也是按照这个做的，但是我们发现网站排名还是有波动的，并且通过分析发现原因可能是关键词密度太高，这是为什么呢？首先，我们需要分析一下搜索引擎的工作原理。搜索引擎在分析网页的相关性时，不是根据我们设置的关键字进行匹配，而是对网页中所有字符进行统计匹配。因此，最相关的词可能不是我们设置的关键字，而是我们忽略的其他词。比如我们设置了“SEO分析”这个词，其实“SEO”这个词更相关。这样，由于最初的假设是基于预测结果的，因此存在偏差。

SEO数据分析工具还是挺多的，业界比较推崇谷歌分析，我建议你如果想做数据分析的话可以深入研究。对于我们的大多数朋友，我们会使用一些简单的工具，但它们不是很好。这是一个非常真实的事实：我相信每个人都为网站安装了统计工具，但是我们大多数的朋友只使用统计工具来查看网站的访问量和关键词，但是他们只是停留在这个层面，我很少看到朋友们用cnzz和百度统计来分享深维度的SEO分析，而如果有朋友能够在这些领域进行深入的研究，他们一定能够在SEO方面做得更好。